河流洪水是全球破坏性最大、代价最高的自然灾害。非结构性洪水缓解措施提供了关键的调节生态系统服务，帮助人类减轻洪灾的影响。例如，中国的“海绵城市”项目旨在通过增加非结构性洪水调节服务来提高城市生态系统吸收、渗透和滞留雨水的能力，从而减轻城市内涝。

为了弥补现有洪水调节生态系统服务评估方法的不足，中国科学院西北高原生物研究所动物生态与资源保护研究团队研究开发了洪水调节生态系统服务流动模型（FRESF）。这是一个开放源码的ArcGIS脚本工具箱，用于快速、定量且空间明确地评估洪水调蓄生态系统服务的供给、需求和跨区域流动效应。该模型基于陆面径流过程、热力学第二定律和生态系统服务流量化框架，提供了一种低成本且快速有效的评估方法。研究团队使用2020年长江流域洪水灾害的高精度遥感实测数据进行验证，表明FRESF的模拟值和实测值具有中度一致性。

FRESF模型强调了快速评估生态系统服务流动的重要性，为决策者和生态规划者提供了一个可靠的工具，助力洪水调节相关的保护规划和政策制定。这种方法具有低成本、高效性和可验证的特点，能够显著提升生态系统服务流评估的便捷性。

该研究以 FRESF model: An ArcGIS toolbox for rapid assessment of the supply, demand, and flow of flood regulation ecosystem services 为题，发表于?Ecological Indicators?期刊（中国科学院2区TOP，IF = 7.0）。西北高原所王贺崐元助理研究员为第一作者、通讯作者，赵凯研究员为共同通讯作者。该研究得到了青海省自然科学基金（2022-ZJ-936Q）和中国博士后科学基金（2021M693373）的资助。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X22007361?

FRESF分析和量化生态系统服务流动的框架

FRESF工具箱2号模块的示例输出，空间明确地绘制了我国2020年洪水调蓄生态系统服务的供给 (a)、需求 (b) 和赤字 (c)

FRESF工具箱3号模块的示例输出，定量评估了长江流域2020年洪水调蓄生态系统服务流